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1、tr（a）代表A的特征值的总和，也即矩阵A的主对角线元素的总和。迹是所有对角元的和。迹是所有特征值的和。某些时候也利用tr（AB）=tr（BA）来求迹。tr（mA+nB）=mtr（A）+ntr（B）。线性变换及对称：线性变换及其所对应的对称，在现代物理学中有着重要的角色。
2、线性代数中trA的意思：矩阵的迹。迹，是线性代数中的概念，矩阵的迹：主对角线（左上至右下的那一条）上所有元素之和。记作tr（A），其中A为方阵。迹数的相似不变性：迹数拥有相似不变性。如果矩阵A和B相似的话，它们会有相同的迹。
3、在线性代数中，tr（A）表示矩阵A的迹。矩阵A的迹是对角线元素的和，即A的第1行第1列、第2行第2列等元素之和。迹一个重要的概念，它不仅可以用来定义行列式，还可以在某些情况下用来简化矩阵的计算。矩阵迹在许多科学领域中都有着广泛的应用。在量子力学中，迹被用来计算测量结局的期望值。
线性代数中tr表示矩阵A的迹。解释：在线性代数中，矩阵一个重要的数学概念。矩阵有各种不同的特性，其中其中一个就是迹。迹是指矩阵对角线元素的总和。
方阵A的迹tr（A）=a11+a22+…+ann，即等于对角线元素和。设有N阶矩阵A，那么矩阵A的迹（用表示）就等于A的特征值的总和，也即矩阵A的主对角线元素的总和。
线性代数中trA的意思：矩阵的迹。英文名称：trace。在线性代数中，一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr（A）。
在线性代数中，trA一个重要的概念，它代表矩阵的迹，用英文表示为trace。具体来说，对于一个n×n的矩阵A，我们计算其主对角线（从左上角到右下角的元素）上所有元素的总和，这个总和就定义为矩阵A的迹，通常记作tr（A）。这个概念在扩展中，有其特定的性质。
线性代数中trA的意思：矩阵的迹。迹，是线性代数中的概念，矩阵的迹：主对角线（左上至右下的那一条）上所有元素之和。记作tr（A），其中A为方阵。迹数的相似不变性：迹数拥有相似不变性。如果矩阵A和B相似的话，它们会有相同的迹。
在线性代数中，tr（A）表示矩阵A的迹。矩阵A的迹是对角线元素的和，即A的第1行第1列、第2行第2列等元素之和。迹一个重要的概念，它不仅可以用来定义行列式，还可以在某些情况下用来简化矩阵的计算。矩阵迹在许多科学领域中都有着广泛的应用。在量子力学中，迹被用来计算测量结局的期望值。
矩阵tr，即矩阵迹，是矩阵A的特性值指标，表示为tr（A）。它是矩阵学说中的基础概念，广泛应用于高等代数学、统计分析、物理学、电路学、力学、光学、量子物理，乃至计算机科学中的三维动画制作等多领域。在数学运算中，矩阵的处理是关键环节。
矩阵tr是tr（A）=thetraceofthematrix，A是矩阵A的迹。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要难题。
矩阵tr是矩阵的转置操作，在线性代数中经常用到。当一个矩阵被转置后，行和列会交换位置，也就是原本的第i行变成了第i列，第j列变成了第j行。矩阵tr常用于矩阵运算中，例如矩阵乘法、矩阵的求逆、矩阵的行列式等计算。
矩阵tr代表矩阵的迹。在线性代数中，Tr表示矩阵的迹，即主对角线元素的和。迹是矩阵的某些性质，可以用来表示矩阵的阶数、方阵的相似性、矩阵的特征值等。
tr表示矩阵的迹，在线性代数中，一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr（A）。
tr（AB）=tr（BA）：两个矩阵的乘积的迹等于乘积顺序互换后的乘积的迹。tr（A）=tr（A^T），其中A^T表示矩阵A的转置。
矩阵tr，即矩阵迹，是矩阵A的特性值指标，表示为tr（A）。它是矩阵学说中的基础概念，广泛应用于高等代数学、统计分析、物理学、电路学、力学、光学、量子物理，乃至计算机科学中的三维动画制作等多领域。在数学运算中，矩阵的处理是关键环节。
矩阵tr是tr（A）=thetraceofthematrix，A是矩阵A的迹。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要难题。
矩阵tr是矩阵的转置操作，在线性代数中经常用到。当一个矩阵被转置后，行和列会交换位置，也就是原本的第i行变成了第i列，第j列变成了第j行。矩阵tr常用于矩阵运算中，例如矩阵乘法、矩阵的求逆、矩阵的行列式等计算。
矩阵tr代表矩阵的迹。在线性代数中，Tr表示矩阵的迹，即主对角线元素的和。迹是矩阵的某些性质，可以用来表示矩阵的阶数、方阵的相似性、矩阵的特征值等。
tr表示矩阵的迹，在线性代数中，一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr（A）。
tr（AB）=tr（BA）：两个矩阵的乘积的迹等于乘积顺序互换后的乘积的迹。tr（A）=tr（A^T），其中A^T表示矩阵A的转置。
tr（a）代表A的特征值的总和，也即矩阵A的主对角线元素的总和。迹是所有对角元的和。迹是所有特征值的和。某些时候也利用tr（AB）=tr（BA）来求迹。tr（mA+nB）=mtr（A）+ntr（B）。线性变换及对称：线性变换及其所对应的对称，在现代物理学中有着重要的角色。
线性代数中trA的意思：矩阵的迹。迹，是线性代数中的概念，矩阵的迹：主对角线（左上至右下的那一条）上所有元素之和。记作tr（A），其中A为方阵。迹数的相似不变性：迹数拥有相似不变性。如果矩阵A和B相似的话，它们会有相同的迹。
在线性代数中，tr（A）代表一个方阵A的迹，也称为矩阵的迹。矩阵的迹是指矩阵主对角线上各个元素的和。具体来说，对于一个n×n的方阵A，其迹可以表示为：tr（A）=A[1，1]+A[2，2]+…+A[n，n]其中A[i，j]表示矩阵A的第i行第j列的元素。
线性代数中trA的意思：矩阵的迹。英文名称：trace。在线性代数中，一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr（A）。
